AMAZON AWS Training

AMAZON AWS Training

#LIVETRAINING: 20 a 30 de julho | 09:30 - 12:30

PRESENCIAL: 13 a 16 de julho | 09:30 - 12:30 e 14:00 - 17:00

DATAS E DURAÇÃO:

  • #LIVETRAINING: 20 a 30 de julho | 09:30 - 12:30
  • Presencial: 13 a 16 de julho | 09:30 - 12:30 e 14:00 - 17:00

Amazon Web Services | Build your future in the AWS Cloud.

Amazon Web Services (AWS) é uma plataforma de Cloud Computing que oferece uma vasta gama de produtos e serviços com uma arquitetura de negócio completa que permite às organizações deslocarem as suas soluções “on-premisses” para a cloud. A People & Skils oferece um conjunto de cursos que ajudam os profissionais e organizações a adquirirem competências para desenvolverem e implementarem soluções de cloud computing, alcançando assim elevados níveis de eficiência e poupança.  

DURAÇÃO DE CADA CURSO: 20 horas

CURSO: AMAZON MACHINE LEARNING

Introdução 

Este curso esclarece a pilha de machine learning e os termos e processos que ajudarão a construir uma boa base de machine learning. Iremos explorar a pilha do AWS ML por meio de casos de uso de aplicações, serviços de plataforma, estruturas, interfaces e infraestrutura. Aprenderá como um problema de negócios se torna num problema de machine learning e como os dados são movidos e processados por todo o pipeline para treinar modelos e criar previsões.

Examinaremos a metodologia e a estrutura CRISP-DM e aplicaremos as seis fases do modelo ao seu trabalho diário como cientista de dados.

Será abordado o tema da formulação de problemas, análise exploratória de dados, engenharia de recursos, treino de modelos, ajuste e depuração, bem como avaliação e produção de modelos.

Exploraremos a plataforma ML totalmente gerida da Amazon, Amazon SageMaker. Especificamente, discutiremos como treinar e ajustar modelos, como são incorporados certos algoritmos, como podemos criar o nosso próprio algoritmo e como criar para casos de uso específicos, como sistemas de recomendação ou detecção de anomalias.

Aprenderemos a controlar e gerir permissões, bem como autorizar o tráfego.

Objetivos

ü  Aprender a desenvolver soluções de Machine Learning e Inteligência Artifical

CURSO: AMAZON GAME TECH

Introdução

Este curso apresenta o portfólio de produtos e soluções técnicas da AWS Game Tech e os seus benefícios para os programadores de jogos.

Os alunos explorarão as quatro soluções oferecidas pela AWS Game Tech: computação, bases de dados, análise e machine learning e como estas soluções permitem o desenvolvimento de jogos em diferentes gêneros e plataformas usando os serviços geridos e não geridos da AWS Game Tech.

Objetivos

Neste curso, os alunos aprendem como:

ü  Resumir o cenário, os requisitos e os desafios dos jogos.

ü  Descrever os componentes usados nos produtos AWS Game Tech e seu relacionamento com o setor de desenvolvimento de jogos.

ü  Explicar a amplitude, a profundidade e a visão da AWS Game Tech.

ü  Discutir a AWS Game Tech e os seus benefícios para programadores de jogos de todos os tamanhos.

ü  Categorizar as quatro soluções da AWS Game Tech.

ü  Diferenciar os serviços geridos e não geridos da AWS Game Tech e o seu relacionamento com o Modelo de Responsabilidade Compartilhada.

CURSO: AMAZON DATABASES

Introdução

Este curso fornece uma visão geral básica de diferentes tecnologias e arquiteturas de base de dados e apresenta os vários serviços de bases de dados Amazon Web Services (AWS). O curso também aborda o conceito de base de dados criado para o propósito, que altera a metodologia de tamanho único que existia anteriormente.

Objetivos

ü  Listar as finalidades dos serviços e as suas funções

ü  Resumir os benefícios dos serviços

ü  Identificar casos de uso para os serviços

ü  Reconhecer como são cobrados os serviços

ü  Como obter informações adicionais sobre os serviços

ü  Como um serviço se integra com outros serviços

ü  Resumir a terminologia relevante associada aos serviços

ü  Identificar estratégias de segurança usadas pelos serviços

CURSO: AMAZON DATA ANALYTICS

Introdução

Neste curso, irá aprender o processo de planeamento de soluções de análise de dados e os vários processos analíticos de dados envolvidos. Serão abordados os cinco fatores principais que indicam a necessidade de serviços específicos da AWS na recolha, processamento, análise e apresentação de dados, arquiteturas básicas, proposições de valor e possíveis casos de uso. O curso apresenta os serviços e soluções da AWS para ajudá-lo a criar e aprimorar as soluções de análise de dados.

Objetivos

Neste curso, irá aprender como:

ü  Identificar as características das soluções de análise de dados

ü  Definir tipos de dados, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados

ü  Definir tipos de armazenamento de dados, como lagos de dados, AWS Lake Formation, data warehouses e o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)

ü  Analisar as características e diferenças no processamento em lote e fluxo

ü  Definir como o Amazon Kinesis é usado para processar dados de streaming

ü  Analisar as características de diferentes sistemas de armazenamento para dados de origem

ü  Analisar as características dos sistemas de processamento de transações online (OLTP) e processamento analítico online (OLAP) e seu impacto na organização dos dados nesses sistemas

ü  Analisar as diferenças dos métodos de armazenamento de dados baseados em linhas e colunas

ü  Definir como o Amazon EMR, AWS Glue e Amazon Redshift trabalham para processar, limpar e transformar dados numa solução de análise de dados

ü  Analisar o conceito de conformidade de atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade (ACID), bem como disponibilidade básica, estado flexível, conformidade de consistência eventual (BASE) e como extrair, transformar, e carregar (ETL) pode ajudar a garantir a conformidade

ü  Explorar o conceito de esquemas de dados e entender como definem dados e como essas informações são armazenadas em metastores

ü  Analisar o conceito de dados versus informações

ü  Reconhecer as maneiras de analisar dados para produzir informações para relatórios usando ferramentas como Amazon QuickSight e Amazon Athena

ü  Definir quais e como os serviços da AWS funcionam juntos para visualizar dados

CURSO: AMAZON ALEXA SKILL BUILDER

Introdução

Este curso descreve o uso do Alexa Skills Kit (ASK) para criar, testar, publicar e certificar as funcionalidades do Amazon Alexa. O curso explica as principais funcionalidades e os conceitos do ASK SDK e cobre a sua integração com outros serviços da AWS. Discute os conceitos de design e como o design de uma interface de voz (VUI) é diferente do design de aplicações Web ou móveis.

Objetivos

Neste curso, irá aprender como:

ü  Desenvolver uma aplicação baseada em voz usando o Alexa

ü  Desenvolver uma funcionalidade básica / simples

ü  Fornecer informações sobre como uma funcionalidade Alexa trabalha do início ao fim

ü  Descrever os recursos do Alexa Skills Kit (ASK)

ü  Descrever as etapas de desenvolvimento de funcionalidades - Design, Compilação e Teste, Certificação, Lançamento

ü  Descrever cada etapa do processo de desenvolvimento de funcionalidades com demonstrações, atividades práticas e verificações de conhecimento

ü  Descrever os principais conceitos de funcionalidades - slots, enunciados, intenções, modelo de interação etc.

ü  Descrever conceitos do ASK SDK - manipuladores, solicitações, resposta e como estes são implementados na função de back-end do AWS Lambda

ü  Descrever como uma funcionalidade pode ser testada, opções para testes beta e o processo de certificação

ü  Compreender a estrutura do exame e os tipos de perguntas

ü  Identifique como as perguntas se relacionam com o desenvolvimento de habilidades do Alexa

CURSO: AMAZON ADVANCED NETWORKING

Introdução

Este curso destina-se a pessoas que desejam obter conhecimentso técnicos e experiência em redes avançadas, no design e na implementação de arquiteturas de redes de TI híbridas e de AWS em escala, avaliar o desempenho, a segurança, a disponibilidade e a integração da infraestrutura com os serviços da AWS.

Objetivos

ü  Entender os conceitos avançados de rede na AWS para projetar estruturas de rede bem concebidas considerando as suas cargas de trabalho no Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)

ü  Conectar data centers locais ao Amazon VPC (AWS Direct Connect, AWS VPN), permitindo que a AWS funcione como uma extensão do data center

ü  Aproveitar a automação de rede para acelerar implantações de carga de trabalho e migração de aplicativos

ü  Incorporar requisitos de rede de aplicações individuais

Os cursos incluem: 1 kit de documentação por formando e 1 Certificado de Participação.

Número Mínimo de Formandos

A realização dos cursos nas datas previstas está sujeita à existência de quorum mínimo de inscritos.

Temos Condições especiais para Empresas e Grupos

Todos os cursos podem ser realizados em versão Intra-Empresa e também em Horário Pós Laboral.

CONTACTE-NOS através do email. Este endereço de email está protegido contra piratas. Necessita ativar o JavaScript para o visualizar. ou telef. +351 211 953 454 e solicite uma proposta.